RAS[VisualPro Tech Insight] STPA（系统理论过程分析）的损失场景生成助手 AI Chat

在困难且复杂的STPA分析阶段中，如果说分析人员最感到棘手的部分，那毫无疑问是基于UCA（不安全控制动作，Unsafe Control Action）的损失场景（Loss Scenario）编写环节。由于参与分析的个人能力和经验的差异，场景生成结果的数量和质量会产生巨大的偏差，并且很容易发生因人为失误造成的遗漏。

＜即便是熟练的专家，在推导UCA和编写损失场景时也需要辅助＞

为了将这种分析偏差和人为失误降至最低，VisualPro STPA 开发了通过与 AI Agent 进行 Chat（聊天）来辅助分析的功能。该功能无法完全替代熟练的 STPA 分析专家。但是，它将为初学者起到指南针的作用，并为现有的熟练专家提供全新的洞察力。

＜基于4种分类的损失场景分析法＞

我们附加了定义损失场景（Loss Scenario）分类（关于基于4种分类的损失场景分析法，我们将在另外的资料中进行说明）的 MS Excel 文件，并以此为基准，通过 AI Chat 请求生成针对 UCA-P-3 的损失场景。

＜可以确认由 AI Chat 生成的损失场景，并决定是否添加＞

通过 MCP 连接的 AI Chat 会对 MS Excel 和 VisualPro 的数据进行交叉验证，并生成被判断为相关性较高的损失场景。基于4种分类的损失场景中，Class 1 生成了4个，Class 2 生成了4个，Class 3 生成了3个，Class 4 生成了3个，总共生成了15个场景。另外，AI Chat 生成回答的速度可能会根据您使用的 AI 模型的性能而有所不同，敬请参考。

＜指示 AI Chat 将刚刚生成的损失场景输入到 VisualPro 中＞

当所有相关的损失场景生成完毕后，经过审核，可以直接将其添加到 VisualPro 的相应项目中。如图所示，您可以在 VisualPro 界面中审核生成的数据。在损失场景（Loss Scenario）项目中，可以确认已经添加了从 LS-6 到 LS-20，刚才通过基于4种分类的分析法生成的15种损失场景。

该功能有助于识别分析人员可能遗漏的潜在盲区（Blind Spot），并通过提供明确的指导方针，使整个分析过程变得更加高效。与 VisualPro 一起体验更加顺畅、直观的 STPA 分析吧。

构建无安全威胁担忧的 AI 环境：On-Premise & Frontier Models

VWAY 根据客户的数据安全政策和需求，提供两种 AI 对接方式：

• Frontier Model 对接： 通过与最新的高性能 AI 模型（如 GPT-5、Claude 等）进行 API 对接，提供最顶级的性能。
• 内部局域网（On-Premise）部署： 针对数据泄露敏感领域（国防、汽车、航空等）的客户，在客户内部服务器上部署强化安全性的 sLLM（Smaller Large Language Model，小型语言模型），在无需与外部进行数据交换的情况下，在本地（Local）安全地支持 AI 功能。

结论：安全分析的未来，与 VisualPro 携手

支持 STPA、FMEA、FTA、TARA 等多种安全分析方法的 VisualPro，如今已经超越了单纯的“工具”，正在进化为工程师的“智能合作伙伴”。

让 AI 帮助您处理重复且复杂的任务以节省时间和流程，请工程师们利用节省下来的时间，专注于更重要的安全设计与验证工作。

VWAY 将为您构建最适合您企业数据环境、最便捷且安全的 AI 分析环境。

＜TÜV-SGS 认证“支持 ISO 26262 功能安全分析的软件 VisualPro”＞