RAS[VisualPro Tech Insight] 当AI遇上FTA：以PSC方法突破功能安全分析的极限

作为功能安全（Functional Safety）系统开发核心的FTA（故障树分析，Fault Tree Analysis）。然而，查明并链接数千个故障原因的过程，是一项需要工程师投入巨大时间和精力的艰巨任务。

今天，我们将介绍如何利用VWAY的安全分析平台VisualPro，将AI技术与FTA执行方法之一的PSC（Primary, Secondary, Command）方法相结合，从而为执行FTA提供支持的方案之一。

1. FTA的难题：与复杂性的抗争 逻辑性地查明系统故障原因的FTA，数十年来一直作为证明安全性的标准。但是，随着系统的高级化，需要链接数千甚至数万个逻辑门（Gate），在此过程中会产生人为错误（Human Error），或者导致分析时间呈指数级增加的问题。

以往的VisualPro通过直观的UI，提供了编辑逻辑门和绘制逻辑树的便利性。现在，我们在此基础上更进一步，提出将生成式AI（Generative AI）作为分析的“Assistant（助手）”加以利用的方法。

2. 核心解决方案：利用AI进行基于PSC的原因推断 在展开FTA时，为了防止逻辑遗漏而被广泛使用的方法论正是PSC方法。我们并非简单地向AI模型下达“请找出下一个逻辑门”的指令，而是通过结构化的PSC框架进行提问。以下是基于AI生成的PSC找出的示例：

• Primary（主故障）： 因零部件本身的耐久性极限或缺陷导致的故障

• Secondary（二次故障）： 因过度的环境应力（热、振动等）导致的故障

• Command（命令/信号故障）： 未在预期时间点运行或引发误操作的信号错误

3. 防止幻觉（Hallucination）的“Cut Set”应用技术 将AI应用于工程领域时，最令人担忧的就是“幻觉现象（Hallucination）”。为了解决将不相干的数据当作事实输出的问题，我们利用了VisualPro的Cut Set（割集）数据。

这不仅是简单地推荐下级逻辑门，而是将上级逻辑门的上下文（Context）与目前已链接的最小割集（Minimal Cut Sets）信息一并提供给AI。借此，AI能够理解整个系统的逻辑流程，仅筛选出符合语境的精确故障原因并呈现给工程师。

4. 构建无安全顾虑的AI环境：On-Premise & Frontier Models VWAY根据客户的数据安全政策和需求，支持两种AI对接方式。

• Frontier Model对接： 通过API与最新高性能AI模型（GPT-4o、Claude等）对接，提供卓越性能。

• 内部封闭网（On-Premise）建设： 针对对数据泄露敏感的国防、汽车、航空领域客户，在客户内部服务器上部署强化安全的sLLM（小型语言模型），在无外部通信的情况下安全支持AI功能。

5. 结论：安全分析的未来，与VisualPro同行 支持FTA、FMEA、STPA、TARA等多种安全分析方法的VisualPro，如今已超越单纯的“工具”，正在进化为工程师的“智能合作伙伴”。

将重复性工作交给AI，让工程师专注于更重要的安全设计与验证。VWAY将为您构建最适合您数据环境、最便捷且安全的AI分析环境。